Inteligencia artificial y empleo: los puestos que más crecen entre los hispanos

Inteligencia artificial y empleo se cruzan en la agenda laboral española: según datos del Ministerio de Trabajo y la consultora Gartner, los hispanos han experimentado un aumento del 18% en puestos vinculados a la IA durante el primer semestre de 2026. El impulso proviene de la digitalización acelerada tras la estrategia "España Digital 2030" y la reciente reforma del Impuesto sobre Sociedades que favorece la inversión en I+D.

Contexto: la IA como motor de crecimiento económico

En 2024, el Gobierno aprobó el Plan Nacional de Inteligencia Artificial, destinando 1.200 millones de euros a proyectos en sanidad, energía y logística. Tres años después, la Oficina de Estadística muestra que la contribución de la IA al PIB español alcanzó el 4,3%, superando la media europea. Esta transformación ha creado demanda de perfiles técnicos y, curiosamente, de roles que combinan habilidades sociales con herramientas inteligentes.

Los trabajos que más crecerán entre los hispanos

Los analistas de Adecco España identifican cinco ocupaciones con mayor dinamismo entre la población hispana:

1. Especialistas en análisis de datos. Empresas como Telefónica y Santander han anunciado planes de contratación de analistas de datos para 2026, con una proporción creciente de profesionales hispanos, según fuentes del sector. La necesidad de traducir grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas ha convertido a este perfil en uno de los más solicitados.

2. Desarrolladores de soluciones de IA generativa. La explosión de herramientas como ChatGPT y DALL·E ha llevado a que 3.800 programadores junior y senior encuentren empleo en startups de Barcelona y Madrid. El Ministerio de Ciencia indica que la oferta de plazas en este área ha crecido de forma notable desde 2023.

3. Técnicos de mantenimiento de robots industriales. En la zona industrial del País Vasco, la implantación de líneas de ensamblaje autónomas ha generado nuevas vacantes de técnicos, con una presencia creciente de trabajadores hispanos, según la Cámara de Industria.

4. Coordinadores de aprendizaje automático en educación. Instituciones como la Universidad Politécnica de Valencia están creando centros de formación en IA, contratando a coordinadores que diseñan planes de estudio adaptados a herramientas de aprendizaje automático, con una proporción significativa de profesionales hispanos.

5. Consultores de transformación digital para pymes. El programa "PyME Digital 2026" del Instituto de la Mujer y la Igualdad ha financiado numerosos proyectos de digitalización, creando puestos de consultoría en los que los profesionales hispanos tienen una presencia relevante.

Factores que explican el aumento

Dos elementos clave impulsan este crecimiento. Primero, la capacitación: el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) ha certificado a decenas de miles de ciudadanos en cursos de IA y big data desde 2023, con una participación destacada de personas hispanas. Segundo, la política de incentivos fiscales que permite a las empresas deducir hasta el 30% de los salarios de empleados que trabajen en proyectos de IA, según la Ley de Fomento a la Innovación Tecnológica.

Desafíos y perspectivas a corto plazo

Aunque la tendencia es positiva, persisten retos. La brecha de género sigue presente: solo el 28% de los puestos de desarrollo de IA son ocupados por mujeres hispanas. Además, la automatización amenaza empleos de rutina en sectores como la logística, donde se prevé una reducción del 12% en puestos de operarios sin habilidades digitales.

El próximo año, el Gobierno planea lanzar la iniciativa "IA para todos", que incluye becas para estudiantes de secundaria y programas de reciclaje profesional dirigidos a trabajadores mayores de 45 años. La expectativa es que la participación de los hispanos en empleos de alta tecnología supere el 50% de la fuerza laboral del sector antes de 2028.

Los próximos meses verán la publicación de los resultados del estudio “IA y mercado laboral 2026” de la Universidad Carlos III de Madrid, que ofrecerá datos desagregados por edad, nivel educativo y origen, y que servirá de base para ajustar las políticas de empleo en los próximos cuatro años.