Inteligencia artificial y empleo: los puestos que más crecen entre los hispanos

Inteligencia artificial y empleo se cruzan en la agenda laboral española: según datos del Ministerio de Trabajo y la consultora Gartner, los hispanos han experimentado un aumento del 18% en puestos vinculados a la IA durante el primer semestre de 2026. El impulso proviene de la digitalización acelerada tras la estrategia "España Digital 2030" y la reciente reforma del Impuesto sobre Sociedades que favorece la inversión en I+D.

Contexto: la IA como motor de crecimiento económico

En 2024, el Gobierno aprobó el Plan Nacional de Inteligencia Artificial, destinando 1.200 millones de euros a proyectos en sanidad, energía y logística. Tres años después, la Oficina de Estadística muestra que la contribución de la IA al PIB español alcanzó el 4,3%, superando la media europea. Esta transformación ha creado demanda de perfiles técnicos y, curiosamente, de roles que combinan habilidades sociales con herramientas inteligentes.

Los trabajos que más crecerán entre los hispanos

Los analistas de Adecco España identifican cinco ocupaciones con mayor dinamismo entre la población hispana:

1. Especialistas en análisis de datos. Empresas como Telefónica y Santander han anunciado la contratación de 4.500 analistas de datos en 2026, de los que el 42% son hispanos, según el informe de recursos humanos de ambas compañías. La necesidad de traducir grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas ha convertido a este perfil en uno de los más solicitados.

2. Desarrolladores de soluciones de IA generativa. La explosión de herramientas como ChatGPT y DALL·E ha llevado a que 3.800 programadores junior y senior encuentren empleo en startups de Barcelona y Madrid. El Ministerio de Ciencia indica que la oferta de plazas en este área se ha multiplicado por 2,3 desde 2023.

3. Técnicos de mantenimiento de robots industriales. En la zona industrial del País Vasco, la implantación de líneas de ensamblaje autónomas ha generado 2.200 vacantes de técnicos, con una ocupación hispana del 48% según la Cámara de Industria.

4. Coordinadores de aprendizaje automático en educación. Instituciones como la Universidad Politécnica de Valencia están creando centros de formación en IA, contratando a 1.100 coordinadores que diseñan planes de estudio adaptados a herramientas de aprendizaje automático. La proporción de hispanos en estos puestos supera el 55%.

5. Consultores de transformación digital para pymes. El programa "PyME Digital 2026" del Instituto de la Mujer y la Igualdad ha financiado 1.600 proyectos de digitalización, creando 1.400 puestos de consultoría, de los que el 61% corresponde a profesionales hispanos.

Factores que explican el aumento

Dos elementos clave impulsan este crecimiento. Primero, la capacitación: el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) ha certificado a 85.000 ciudadanos en cursos de IA y big data desde 2023, y el 73% de los egresados son hispanos. Segundo, la política de incentivos fiscales que permite a las empresas deducir hasta el 30% de los salarios de empleados que trabajen en proyectos de IA, según la Ley de Fomento a la Innovación Tecnológica.

Desafíos y perspectivas a corto plazo

Aunque la tendencia es positiva, persisten retos. La brecha de género sigue presente: solo el 28% de los puestos de desarrollo de IA son ocupados por mujeres hispanas. Además, la automatización amenaza empleos de rutina en sectores como la logística, donde se prevé una reducción del 12% en puestos de operarios sin habilidades digitales.

El próximo año, el Gobierno planea lanzar la iniciativa "IA para todos", que incluye becas para estudiantes de secundaria y programas de reciclaje profesional dirigidos a trabajadores mayores de 45 años. La expectativa es que la participación de los hispanos en empleos de alta tecnología supere el 50% de la fuerza laboral del sector antes de 2028.

Los próximos meses verán la publicación de los resultados del estudio “IA y mercado laboral 2026” de la Universidad Carlos III de Madrid, que ofrecerá datos desagregados por edad, nivel educativo y origen, y que servirá de base para ajustar las políticas de empleo en los próximos cuatro años.